افزایش وضوح تصویر در شبکه حسگر دوربین

امروزه کاربرد شبکه های حسگر بی سیم دوربین بطور قابل ملاحظه ای افزایش یافته است. در شبکه های نظارتی که یکی از پرکاربردترین نوع شبکه های حسگر دوربین می باشد، هدف، داشتن تصاویر با وضوح بالا از ناحیه تحت نظارت است. تصاویری که توسط دوربین های دیجیتال گرفته شده و در این شبکه ها استفاده می شوند به دلیل محدودیت تجهیزات تصویربرداری و شرایط محیطی، وضوح لازم را ندارند. استفاده از گره های حسگر دوربین با قابلیت بیشتر نیز موجب افزایش هزینه شبکه می شود. الگوریتم های بازسازی تصویر sr ، با استفاده از چندین تصویر وضوح پایین که در موقعیت های متفاوت از منظره یکسانی گرفته شده اند، براساس ثبت تصویر و ترکیب این تصاویر، تصویر وضوح بالایی از منظره مورد نظر را تولید می کنند. هدف از این تحقیق، ارائه روش بازسازی تصویر sr برای تولید تصویری با وضوح بالاتر است. روش sr پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل کار می کند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم sr پیشنهادی، کارایی خوبی در مقایسه با سایر روش ها دارد. سپس با بکارگیری الگوریتم ارائه شده در شبکه حسگر دوربین، تصویری از منطقه تحت نظارت تولید می شود که وضوح کافی را داشته باشد. از طرف دیگر مصرف انرژی یکی از مسائل قابل توجه در شبکه های حسگر دوربین است. با استفاده از الگوریتم مناسبی برای انتخاب دوربین ها بطوری که حداکثر پوشش و کمترین اتلاف انرژی را داشته باشیم، کارایی شبکه به حداکثر می رسد و در نتیجه پوشش ناحیه موردنظر برای مدت طولانی تری برقرار می شود. به این ترتیب، با ارائه الگوریتم sr ، تصویر وضوح بالای تولید شده، نیازهای بسیاری از کاربردهای نظارتی شبکه های حسگر بی سیم دوربین را برآورده می سازد.